La meilleure des solution BI adaptée à votre business.

BI différemment

La Business Intelligence évolue. Ce ne sont pas seulement les outils qui deviennent plus avancés, mais les approches à la construction de ce type de solutions qui changent. Les nouvelles solutions doivent répondre aux nouveaux besoins, notamment :

  • Différentes approches en qualité de données
  • Gestion de plusieurs sources d'information, dont l'analyse de données et des métadonnées
  • Gestion de master data
  • Capacité à accueillir et analyser les données de volumétrie importante
  • Respect des nouvelles législations
  • Analyses plus rapides
  • Développements plus agile
  • Volumétrie de données plus importante


Les approches

Nous vous proposons de vous accompagner tout au long de la mise en place de la solution BI la plus appropriée à votre contexte au travers de l'une des 3 approches ci-dessous :

  • BI classique : la construction d'un entrepôt de données qui permet d'analyser les indicateurs clés de l'entreprise
  • BI agile : outillage qui permet de mettre en place une nouvelle relation entre les utilisateurs et l'IT ? Les utilisateurs sont libres de construire leurs propres analyses à la base de données qui arrivent dans l'entrepôt de données ou qui coexistent avec un entrepôt. La flexibilité de l'approche permet de fonctionner sans un entrepôt de données dans certains cas d'usage
  • BI avancé : outillage et approche à la construction de data refinery qui permet non seulement d'analyser les données de l'ensemble de sources d'information et de réaliser les modèles statistiques, mais également de mesurer les risques liés à la qualité de données et à la gestion de données de référence


Vision fonctionnelle

Les utilisateurs de systèmes analytiques modernes ont des besoins très différents. En plus de la génération des rapports, les utilisateurs avancés (analystes) souhaitent avoir accès aux outils de visualisation de données et aux outils statistiques afin d'avoir une vision profonde sur l'information. En ce qui concerne les entrepôts de données, en complément des utilisations classiques et avancées, ils peuvent servir de point de départ pour analyser la qualité de données. Ils permettent d'assembler dans un même endroit, toutes les informations clés de l'entreprise (ou d'un département,....). L'analyse de la qualité de données à la base de la consolidation est une technique assez puissante permettant d'obtenir la vision sur l'état de données de l'entreprise et d'estimer ainsi les risques liés à cet état. La vision technico-fonctionnelle de données est un autre service proposé par les systèmes avancés,. Dans cette offre, nous pouvons inclure les outils de type Business Glossary aussi bien que les outils de data lineage. Si les uns permettent de comprendre comment nous définissons et modélisons les objets fonctionnels, les autres donnent une vision sur les dépendances entre ces données et les flux qui les transforment.



Vision technique

Afin de répondre aux attentes des utilisateurs, les équipes IT doivent être équipées avec des outils suffisamment adaptés et puissants :

  • Change Data Capture : outils qui permettent d'identifier, capter les données nouvelles, modifiées, supprimées quelques soient la volumétrie sans les lire dans les bases de données sources
  • Extract Transfor Load (ETL) ? outils très performants qui permettent de transformer les données complexes
  • Extract Load Transform (ELT) ? outils qui permettent de construire les datamarts et d'accomplir les transformations simples assez rapidement
  • Data Quality Management (DQM) ? outils qui permettent de valider et/ou de purifier l'information (validation, récupération de données, rapprochement et dédoublonnage)
  • Bases de données analytiques ? bases qui permettent de stocker et d'analyser des quantités importantes d'information
  • Profiling ? outils d'analyse de données existantes, de compréhension de structure non-documentée, de validation des règles de gestion et des hypothèses
  • Business Glossary ? outils de documentation des structures de données (relation fonctionnelle ? technique)
  • Data Lineage ? outils d'analyse des flux de données et des dépendances techniques, d'analyse d'impact et de planification de changements
  • Reporting classique ? outils de visualisation des rapports standards qui prévalent dans la plupart des entreprises d'aujourd'hui
  • Ad hoc reporting ? outils de data visualisation qui permettent d'obtenir la vision plus approfondie sur les informations sans avoir besoin de développements complexes
  • Statistique et data mining ? outils d'analyse statistique et d'extraction des connaissances à partir de données brutes

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Appelez: +33 (0)1 42 36 57 20
Lundi-Vendredi (9h-18h)

Email: cedric.foulon@bi-3e.com
Web: www.bi-3e.com

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